随着消费者的购买方式已经转变为在线方式，越来越多地要求旅行中介提供更多信息，例如目的地需求数据、旅行者购买见解等等，而这在其他地方是无法获得的。

的确，如果您看一下酒店收入管理在当前环境下的工作方式，那么它往往会更侧重于对物业级别的房间和活动空间的需求。随着分销格局的不断发展，旅行中介可以解锁有价值的见解，例如目的地需求数据、酒店动态价格、转化率和实时竞争数据。

言归正传，在Expedia 集团，我们每天为旅行者提供搜索组合超过30亿；每秒更改20,000个住宿价格和空房，每天在我们平台上的住宿合作伙伴之间进行超过20亿的数据交换。我们的住宿合作伙伴告诉我们，当他们将Expedia 需求见解纳入收入管理决策时，他们可以抢占市场走向。

在研究中，一位连锁集团收益高管还指出：“通过改善目的地需求信息，可以将预测误差从10％降低到2％。”

3.  讲故事:人类和人工智能正在联手

RM技术的真正突破在于机器学习功能，可以汇总和分析数据，提出明确和规范性的建议，同时仍使用户能够了解其操作的结果。简而言之，收入经理渴望以简单的故事形式接收推荐。

在这个由AI驱动的世界中，RM技术正在争相利用数据并利用其优势，请不要忘记，最终取决于人类对这些数据采取行动。人与机器真正释放收入增长机会的未来是我们所有人都应追求的结果。

如果RM技术说您的语言，那不是很好吗？如果RM功能可以模拟采取特定措施会发生的情况，如果不采取这些行动将会怎样，这不是很有价值呢？

呼吁行业合作

马克·吐温曾经说过：“成功的秘诀就是开始。”

在竞争格局中即将出现新机遇的情况下，现在是业界最佳人才汇聚一堂并开始为酒店收入管理实践建立新的协作平台的时候了。

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